Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA
Чтобы лучше понять, что такое кластеризация семантического ядра, можно представить подготовку белья перед стиркой. Чтобы стирка прошла быстро и продуктивно, вещи разделяют на несколько групп по цветам. А опытные хозяйки проводят сортировку белья с более подробной детализацией. В каждой цветовой группе найдутся вещи, которые нуждаются в особом температурном режиме. Их выделяют в отдельные группы. Нечто подобное происходит и при кластеризации ключевых слов. Это процесс, который превращает сотни и тысячи пользовательских запросов в упорядоченную структуру.
В идеале кластеризация ключей должна осуществляться на базе перечня свойств объектов, которые характеризуют данные ключи, а также контекста их применения. Однако на данный момент не существует открытых баз, хранящих такие сведения. По этой причине группировка ключевых слов проводится на основе поисковой выдачи.
Этапы кластеризации:
- Получение выборки объектов для группировки.
- Задание перечня критериев оценки объектов в выборке.
- Определение степени сходства между анализируемыми объектами.
- Проведение кластерного анализа для формирования групп объектов.
- Представление результатов кластеризации.
Зачем нужно проводить кластеризацию СЯ
С помощью грамотных инструментов можно в минимальные сроки и группировать большие семантические ядра. Если в прошлом на создание ядра уходили целые месяцы, то сейчас эта работа занимает всего пару часов. Одним из преимуществ кластеризации является распределение поисковых запросов по страницам таким образом, чтобы их продвижение происходило одновременно.
Кластеризация семантического ядра позволяет получить:
- Существенную экономию времени за счет сокращения рутинной работы.
- Информационный гид по темам, популярным среди пользователей.
- План продвижения.
- Представление структуры разрабатываемого сайта.
- Объективную оценку популярности продукцию в указанной нише.
- Перечень ключей для оптимизации ресурса.
- Осуществление корректной переадресации веб-страниц.
- Создание большого хвоста поисковых запросов.
Что происходит, если не проводить кластеризацию
Если пренебречь разбиением семантического ядра сайта на кластеры, то его владелец не получит полной картины продвижения своего ресурса. Подобный результат можно получить и вследствие неправильного распределения поисковых фраз.
Вот перечень проблем, которые возникнут после некорректной группировки ключей:
- Теряется позиция в ТОПе поисковой выдачи;
- Происходит каннибализация и, как следствие, в индексах поисковиков возникает множество дублей;
- Происходит дезориентация поведенческих факторов, мешающая продвижению ресурса;
- Расходуются большие средства на создание "лишнего" контента.
Устранение и предупреждение подобных проблем - это главный ответ на вопрос: "зачем делать кластеризацию ся".
Алгоритмы кластеризации
SEO-специалисты выделяют два типа классификации алгоритмов кластеризации:
Иерархические и плоские
Иерархические алгоритмы (еще их называют алгоритмами-таксонами) формируют не одно разделение множества на пересекающиеся кластеры, а многоуровневую структуру вложенных разбиений. В результате формируется дерево кластеров. В качестве его корня выступает общая выборка, а в качестве листьев - самые мелкие группы.
Плоские алгоритмы формируют одно разделение объектов на группы.
Четкие и нечеткие
Четкие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с номером кластера. Нечеткие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с комбинацией вещественных значений, отражающих меру принадлежности элемента к кластерам. Таким образом каждый элемент выборки относится к каждой группе с определенной долей вероятности.
Как провести кластеризацию запросов вручную
Для ручной кластеризации семантического ядра сайта достаточно самостоятельно проанализировать ключевики и разделить их на группы. Эту работу можно облегчить с помощью инструментов Excel, LibreOffice, OpenOffice. Эти приложения позволяют работать с таблицами данных, выполнять сортировку и фильтрование по определенным параметрам.
Представленные инструменты имеют ряд достоинств:
- Универсальность - производят группировку с учетом множества разных критериев;
- Высокая точность обработки;
- LibreOffice, OpenOffice — бесплатные.
В числе их недостатков:
- Необходимость периодических бекапов;
- Низкая скорость обработки;
- Лицензионный Excel — платный.
Ручная кластеризация семантического ядра сайта более сложная и длительная по сравнению с автоматизированной. Зато можно лично проконтролировать весь процесс. Если этому уделить должное внимание, то результат качественно превзойдет автоматическую кластеризацию ся.
Автоматизированная кластеризация ся
Разделение семантического ядра на группы происходит автоматически.
Вебмастеру достаточно оценить полученные результаты. Единственным минусом такого подхода является периодически возникающее несоответствие машинной логики представлениям пользователя.
Обойти эту проблему может полуавтоматический способ группировки поисковых запросов. Для этого специалисту необходимо самостоятельно подобрать группы по полученным запросам. А автоматизированная система сама разделит запросы по указанным пользователем группам. Такой подход позволяет существенно минимизировать ошибки машинного алгоритма.
Как провести кластеризацию запросов с помощью Key Collector
Одним из лучших приложений для проведения кластеризации считается Key Collector. Программа позволяет быстро получить ключи, на основании которых будет сформировано семантическое ядро. Система может оценить конкурентность, эффективность и стоимость ключей, а также проанализировать ресурс на соответствие его контента полученному ядру.
Схема работы Key Collector достаточно проста. Чтобы разделить все полученные запросы, необходимо воспользоваться опцией «Анализ групп». При этом системе нужно указать режим кластеризации ("по отдельным словам", "по составу фраз", "по поисковой выдаче", "по составу фраз и поисковой выдаче"). Режим "по отдельным словам" группирует поисковые запросы, у которых присутствует совпадение даже по одному слову. Режим "по составу фраз" ориентируется на строение ключевых фраз. Это наиболее подходящий способ разбиения большого количества запросов. Режим "по поисковой выдаче" группирует ключевые фразы по количеству совпавших ссылок в результатах поиска. Режим "по составу фраз и поисковой выдаче" сочетает в себе два предыдущих критерия.
Далее системой производится группировка запросов.
Пример кластеризации семантического ядра в системе Key Collector:
Чтобы оценить группы, которые получились, их можно выгрузить в табличный редактор (например в Excel).
