Мы работаем не только в Москве, но и в других регионах:
Наш клиент — сеть ресторанов японской кухни в Москве и Московской области. Нам предстояло настроить рекламу для службы доставки еды.
До нас у клиента были собственные рекламные кампании, которые проработали почти год.
Клиент был готов потратить на контекстную рекламу 60 000 рублей. С них он планировал получить 71 обращение с сайта по цене 845 рублей. Для него это было практически идеальным вариантом развития нашего сотрудничества. Кроме того, клиенты нужны были люди на юге Москвы.
Мы получили доступ к Яндекс.Метрике и увидели, куда до нас сливали бюджет маркетологи. Кроме того, цели были настроены только на переход в корзину. Что дальше происходило с пользователем, известно одному сёгуну.
Таким образом, мы не могли сказать точно, какая фраза работает и доводит человека до покупки. Мы начали анализировать рекламные кампании, которые клиент настраивал сам. По ним была статистика, поэтому нам не пришлось заново собирать фразы.
У клиенты были включены дополнительные релевантные фразы и автотаргетинг.
ДРФ — это дополнительные ключи, которые система добавляет к тем, которые собрал рекламодатель. Например, если вы рекламируетесь по запросу «ночной светильник», то механизм добавит ключи «купить светильник».
Автотаргетинг — способ показывать объявления вообще без сбора фраз. Механизм анализирует текст объявления, содержание рекламируемой страницы и автоматически показывает объявление по тем ключам, которые релевантны тематике.
Эти инструменты увеличивают охват аудитории. Но в то же время, повышается количество нецелевых показов.
Метрика подтвердила нашу мысль: не следует подключать рекламные сети, а сосредоточиться на рекламе на поиске. Конверсия из поиска — 4,65%, из РСЯ — 1,72%.
Поскольку бюджет ограничен, мы выбрали только то, что работает. Запустили только Яндекс.Директ и Google AdWords.
Чтобы показывать рекламу только жителям юга Москвы, мы сделали отдельный сегмент в Яндекс.Аудиториях для жителей севера, а затем исключили их.
На этапе сегментации появился интересный кластер запросов от тех людей, которым нужна доставка еды в ночное время (клиент работал до 4 утра).
Нам потребовались минус-слова, чтобы отсеять нерелевантную аудиторию. Выгрузили все поисковые запросы. Из них начали минусовать ненужные вручную. А их несколько тысяч!
Отдельный процесс — названия улиц и районов. Все убирать нельзя, так как можем исключить нужные районы. Поэтому постоянно лезли в карты и смотрели, где находится та или иная улица.
Каждый ключ загрузили в широком и точном соответствии. Сначала запустили только точные, чтобы избежать мусорных показов. После — широкое соответствие. Для каждой группы запросов вычислили конверсию, чтобы знать, как распределить бюджет на ставки.
Затем настроили ретаргетинг. Выделили два сегмента. Первые — те люди, которые долго изучали сайт, но в итоге не сделали заказ. Вторые — те, кто уже делал заказ. Им мы показывали рекламу только в обеденные и ночные часы.
Сильного прироста в трафике мы не получили. У клиента были много автоматических таргетингов, они давали максимально дешевый трафик. Но наш был релевантнее. Отказы по кампаниям клиента — 24,1%, по нашим — 16,1%.
Мы увеличили конверсию. За последний месяц работы РК клиента конверсия на добавление товара в корзину составляла 3,46%, за первый месяц нашей работы — 5,75%.
Сейчас в Директе оставили только рекламу для суши, пиццу в показах ограничили. В Ads работает только кампания суши, потому что бюджет меньше.
За полтора месяца работы мы вышли на результаты, которые в полтора раза превысили оговоренные в договоре.
С 1 по 23 сентября клиент получил 63 обращения по цене 538,7 рублей — на 300 рублей дешевле.
Мы хотим снизить стоимость целевого действия. Добиться планируем следующими методами:
90% трафика привлекает автотаргетинг клиента. Несмотря на то, что релевантность показов не очень высокая, он показывает неплохую конверсию. У нас есть идеи воспользоваться им в паре с минус-словами и другими корректировками, чтобы получить только целевой трафик.
