20 мая (2016) произошло крупное событие в жизни рунета — прошла Пятая Вебмастерская от Яндекса с темой «Поисковая и продуктовая аналитика». В рамках конференции работали 3 зала, где каждый мог выбрать себе тему по душе.
Одним из самых громких анонсов Яндекса стало приглашение на тестирование нового функционала компании — Поиска для интернет-магазина.
Что это такое?
О новой технологии в своём докладе рассказала маркетолог Яндекс.Вебмастера Елена Першина.
Итак, 20 мая было представлено новое поисковое решение от Яндекса, на этот раз посвещенное интернет-магазинам. На работу в этом направлении команду Яндекс.Поиска подтолкнуло постоянно растущее количество структурированных данных, которые можно было бы использовать как для насыщения сниппетов в обычном поиске по неструктурированному контенту, так и по поиску в упорядоченных данных, например, в списках или агрегаторах.
Первым шагом в этом направлении стало создание бета-версии поиска товаров в интернет-магазине. В основе этой технологии лежит YML — это формат Яндекса.Маркета, который хорошо зарекомендовал себя у огромного количества интернет-магазинов, использующих его для насыщения сниппетов в обычном поиске через Яндекс.Вебмастер: Товары и Цены или для участия в Яндекс.Маркете. Для подключения Поиска для интернет-магазинов на своём сайте, необходимо разместить на нужных страницах код формы для ввода запросов и код отображения результатов поиска.
Получилось у ребят вот что:
Это стандартный шаблон поисковой выдачи, в нём есть:
- название товара
- описание
- характеристики
- цена
- наличие
- кнопка «Купить»
Помимо работы над стандартным шаблоном, команда Яндекса думает над возможностью передачи данных в машиночитаемом формате, одним из рабочих вариантов рассматривается JSON. Это нужно для тех, кого, по какой-то причине, не устраивает стандартный шаблон, и необходима форма выдачи, которую можно настроить под конкретный сайт.
Кроме того, у получившегося шаблона есть необходимые функции для интернет-магазина, а именно:
- Сортировки и фильтры: можно настроить по релевантности, по цене, по диапазону цен, по наличию, по категории.
- Работа с запросом: при разработке функционала Поиска по интернет-магазину, были учтены все основные технологии большого поиска, а именно:
- исправление ошибок;
- исправление опечаток;
- исправление неправильной раскладки;
- распознавание разных вариантов написания слов.
Бета-тестирование начнется в первых числах июня. Елена особенно отмечала важность отзывов о функционале по ранжированию и полноте продуктовой выдачи — характеристике, сортировке, фильтрам и прочему.
А что было раньше?
Конечно, Яндекс не первопроходцы: проблема поиска товаров в интернет-магазине назрела ещё давно. Пользователям не доставляет слишком много удовольствия лазить по каталогам — это превращает приятную покупку в не слишком увлекательный квест, от прохождения которого конверсия вряд ли повысится. Слышите? Откажитесь от каталогов и, тем более, от pdf-файлов с товарами и расценками!
Сделать удобный поиск — действительно непростая задача. Давайте рассмотрим, как с этим справляются вебмастера и с какими трудностями приходится им сталкиваться.
Подобный поиск либо настраивается вручную на базе уже имеющейся CMS (если, конечно, она позволяет это сделать), либо используются готовые программные решения. И в том, и в другом случае есть свои, а также общие для обоих способов проблемы.
Если вебмастер решил, что он готов взять такую ответственность, как создание поиска, на себя, то ему нужно будет хорошо изучить работу с БД и переменными. Поиск по товарам — это, по сути, поиск по базе данных, обернутый в красивую упаковку. Самостоятельная разработка алгоритмов поиска и их тестирование — дело долгое. Можно взять уже готовые алгоритмы, но подойдут ли они для конкурентной ситуации — вопрос открытый.
Второе, что в сердцах проклянёт даже опытный разработчик — это наш великий и могучий. С тех пор как крупные поисковики стали совершенствовать алгоритм обработки запросов, пользователи все чаще пишут на "естественном языке". Обработать все вариации отечественного написания марки автомобиля hyundai и подобных, обычный поиск, встроенный в CMS, не в силах. Можно снова заимствовать готовые морфологические модули, тут лишь вопрос того, насколько вы готовы утяжелять и усложнять эту конструкцию.
Но морфологические модули не помогут, если у названия товара есть синонимы: например, если человек ищет «брюкву», а в карточке товара прописано «свекла», то он не сможет найти желаемую вещь. Так что же, теперь прописывать все имеющиеся синонимы в характеристики и в заголовки? В Битриксе, например, это так и происходит — есть целая форма для синонимов во внутреннем поиске.
Помимо большого количества времени, убитого на заполнение этой формы, есть и ещё одна проблема — эта форма не должна быть видна поисковикам, иначе штрафы падут на вашу голову, словно казни египетские. К тому же, проблемы поиска по заголовкам это всё равно не решит, и вам придётся прописывать разные названия на свой страх и риск.
Хорошо, но что насчёт расширенного поиска, в котором можно задать все параметры желаемого товара? Увы, но даже это не панацея: проблему синонимов это не решает, к тому же пользователи редко им пользуются — он выглядит большим и сложным. К некоторым действительно бывает нужна инструкция.
Насчёт готовых решений — всё не так однозначно. Например, уже есть готовые продукты, которые имеют схожий с Поиском для интернет-магазинов функционал. FINDOLOGIC умеет понимать опечатки и ошибки в поисковых запросах пользователей, а так же лёгок в установке. Но и стоит это удовольствие недешево.
Есть бесплатные решения для поиска, например, Searchanise — облачный сервис, который перенаправляет запросы пользователей на свои сервера, где хранит информацию о товарах и накапливает статистику. Но вопрос делегирования — это ещё и вопрос доверия.
К тому же, они оба не решают проблему запросов на естественном языке. Пользователям бы хотелось создавать простые запросы, например «черный ноутбук асус 17 дюймов», который бы уже содержал в себе категорию товара, его марку и характеристику. Пока что нет ни одного движка для поиска, который бы смог обработать предложения, подобные этому.
Почему нам это нравится?
Ответ достаточно простой: анонсированный на Пятой Вебмастерской Поиск для интернет-магазинов потенциально способен закрыть если не все проблемы, то большую их часть.
Все подразделения Яндекса выросли из его основы — большого веб-поиска. Перенос этого опыта на малый уровень поиска по сайту интернет-магазина сделало бы большой прорыв в этой области услуг.
Что мы уже знаем об имеющемся функционале:
- Простота установки: удобство создания YML-файла — большиство CMS имеют плагины, создающие этот файл автоматически, а экспорт данных в YML-формат можно настроить самостоятельно.
- Простота использования: стандартная форма выдачи, на первый взгляд, очень простая и понятная, но вмещает в себя все условия расширенного поиска.
- Расширенный сниппет: пользователь может принять решение о покупке даже не заходя на карточку товара — помимо названия и цены выводится описание характеристик желаемой вещи. Это экономит время пользователя и создаёт положительный отклик.
- Быстрая индексация: Поисковый робот Яндекса перейдет по ссылке на YML-файл, путь к которому указывается в интерфейсе настроек Поиска для интернет-магазинов, и проиндексирует его. Это может быть хорошим подспорьем в продвижении магазина.
- И последнее, но не по значению — использование основных технологий «большого поиска»: исправление ошибок, опечаток, неправильной раскладки и распознавание разных вариантов написания слов. Последнее особенно важно, т.к. интернет-магазины часто работают с брендами, и их можно написать огромным количеством разных способов, в них можно ошибиться, даже написав на кириллице. Обычный поиск часто не понимает разные способы задачи запросов, но команда Яндекса смогла решить эту проблему, благодаря уже имеющемуся опыту.
Как будет развиваться эта технология дальше — покажет время и результаты бета-тестирования. Но уже можно сказать наверняка, что она заставит прямых конкурентов подтягивать свой функционал до высокой планки Яндекса.
