Что такое парсинг, и какие задачи контент-маркетологов он решает
Парсинг — это автоматический сбор и извлечение определённых данных из веб-ресурсов. Сбор осуществляется парсерами — специальными скриптами и программами с поддержкой регулярных выражений. Программа проходится по всему сайту, сканируя каждую страницу, а затем находит и извлекает данные, соответствующие параметрам поиска.
Таким образом, можно собирать данные из разных сайтов и использовать их для личных целей.
У контент-маркетолога цели могут быть следующими:
- улучшение существующего контента;
- поиск идей для написания новых статей, которые потенциально принесут трафик;
- проведение исследований, на основе которых можно создать интересные и оригинальные статьи.
В качестве инструмента для парсинга я буду использовать десктопный краулер Netpeak Spider. О других программах и инструментах для парсинга вы можете узнать из этой статьи.
Парсинг для анализа конкурентов
Анализ конкурентов помогает понять, что вы делаете не так при создании контента, и как его можно улучшить. Также он решает острую проблему, рано или поздно возникающую у каждого контент-маркетолога, — нехватку тем для статей.
В этом случае парсинг даёт возможность:
- подсмотреть, о чём пишут конкуренты, и какой контент лучше всего вовлекает их читателей;
- проанализировать формат статей, чтобы взять его за основу.
Ищем резонансные статьи у конкурентов путём парсинга счётчиков и анализируем их
Счётчики просмотров, комментариев, лайков, шейров и прочих показателей вовлечённости сейчас есть на любом уважающем себя блоге. Собрать по ним информацию просто, для этого необходимо:
- Открыть страницу с контентом, где отображены показатели вовлечённости.
- Выделить интересующий показатель и через контекстное меню просмотреть его исходный код.
- Скопировать CSS-селектор, который позволяет извлекать все значения аналогичных HTML-элементов на сайте.
- Запустить Netpeak Spider, открыть «Настройки» → «Парсинг».
- Вставить скопированное значение и выбрать режим поиска «CSS-селектор». Повторить предыдущие пункты для вставки других показателей вовлечённости для парсинга. По желанию вы можете дать название каждому потоку — это поможет не запутаться в результатах.
- В «Параметрах» на боковой панели отметьте показатели, по которым вы будете анализировать статьи. Предлагаю взять следующие:
- Содержимое метатега Title и его длина;
- Содержимое метатега Description и его длина;
- Изображения;
- Заголовки H1-H6;
- Количество символов;
- Количество символов в <р> (в тексте поста).
- Вставьте URL блога и начните сканирование.
- По окончании ознакомьтесь с результатами на вкладке «Отчёты» → «Парсинг», откуда вы можете их экспортировать.
- В основной таблице просмотрите содержимое и значения показателей, которые вы включили перед сканированием. После чего можно приступать к анализу и обработке полученных результатов или прямо в программе, или в выгруженном отчёте.
Также вы можете для удобства оставлять любые комментарии, которые помогут вам ориентироваться и отслеживать важные моменты: например, на каких страницах в метатегах присутствуют или отсутствуют ключи, и с каким вхождением.
Аналогичный анализ вы можете проводить и со своим сайтом, определяя самые популярные страницы и анализируя их по важным для контента показателям, таким как:
- количество слов в посте;
- содержимое и длина метатегов и заголовков;
- количество изображений.
Эти параметры могут сильно влиять на позиции в выдаче, и если они неправильно или слабо оптимизированы, шансы на успешное продвижение контента будут сводиться к минимуму.
Ориентируясь на полученные данные, вы можете составить собственный алгоритм по написанию статей и их оптимизации.
Парсинг для проведения исследований и создания уникальных статей
Оригинальный контент ценится как пользователями, так и поисковыми системами, что увеличивает интерес и уровень доверия к сайту. Особенно важно — и потому сложно — не просто писать уникальные тексты, но создавать новую и полезную информацию. С помощью парсинга вы можете собирать данные для проведения различных исследований и делиться ими со своей аудиторией.
Как это сделать:
- Для начала необходимо определиться с темой вашего исследования. Например, какие сайты допускают орфографические ошибки в написании определённых слов; как часто поднималась конкретная тема на определённых сайтах за год; сколько конференций за определённый период провели те или иные порталы; как часто поднимались цены на определённый товар и так далее. Это может быть любая тема, которая придёт вам в голову.
- Далее необходимо понять, какие данные необходимо спарсить для сравнительного анализа, и возможно ли это сделать технически.
- Затем приступайте к парсингу элементов, которые напрямую участвуют в исследовании (слова, темы, цены).
- Осталось самостоятельно провести анализ, получить результаты и сделать выводы. Идеально, если ваша статья-исследование будет сопровождаться графиками и диаграммами.
Таким образом, вы представите своей аудитории уникальные и полезные статьи, которыми не могут блеснуть ваши конкуренты.
Подводим итоги
Парсер — инструмент для сбора нужной информации, который помогает решить важные задачи контент-маркетологов, а именно:
- анализировать конкурентов для поиска новых идей и алгоритмов написания контента;
- провести исследования, чтобы создать и продвигать уникальный контент, которым захочет поделиться ваша аудитория.
Для парсинга используются различные сервисы и программы, но для максимально быстрого процесса в несколько потоков вы можете использовать краулер Netpeak Spider.
