Приглашаем на вебинар! "Что мешает проекту? Находим и устраняем проблемы в продвижении" - 26 апреля в 13:00 Узнать больше
Яндекс.Директ, Яндекс Маркет, Google Adwords, Google Merchant, Ремаркетинг
Узнай первым о новых статьях в нашем блоге

А/Б тестирование – маркетинговый инструмент, который позволяет отображать целевой аудитории несколько вариантов какого-либо элемента сайта/рекламы для выявления лучшего, использующий статистические расчеты.

Что такое А/Б тестирование можно рассмотреть на примере взаимоотношений родителя и нерадивого школьника.

Будем считать, что родитель это компания, которая вместо повышения общей выручки хочет повысить успеваемость своего ребенка в школе. В данном случае, ребенок будет целевой аудиторией.

Итак, родитель — компания — принимает решение попробовать новые методы и объяснить ребенку, что учиться нужно — проводит А/Б тестирование.

Что может подействовать на школьника? Или по - другому, гипотезы для A/B тестирования.

  • денежное вознаграждение за каждую хорошую оценку (вариант A).
  • ежедневная семейная «игра» на мотивацию: публичная похвала в кругу семьи за любые успехи в течение дня (вариант Б).
  • помощь в выполнении домашней работы (вариант В).

На этом этапе нужно выделить несколько показателей, которые характеризуют ваше движение к главной цели.

Например, для данного случая: хорошие оценки в дневнике, повышение сознательности и самостоятельности, хорошие отзывы учителя, качественно сделанная домашняя работа, время ее выполнения.

Родители пробуют несколько методов и выбирают самый лучший — вариант “Б”.

При достижении цели (хорошей успеваемости) значительно улучшился показатель «повышение сознательности и самостоятельности», при этом снизился «время выполнения домашней работы».

После анализа информации родитель (компания) понимает, какие показатели являются ключевыми для достижения поставленной цели. При взаимодействии с другой целевой аудиторией (например, с младшим ребенком) эта программа взаимоотношений может быть не эффективна.

Что А/Б тестирование дает компании? Это всегда интересно и неожиданно. Даже если вы подтвердите свою основную гипотезу, то наверняка в процессе появятся внезапные догадки и новые полезные решения.

Зачем проводить А/Б тестирование сайта

Для того чтобы создать лучший продукт, донести нужную информацию до покупателей, успешно его реализовать, нужно на каждом этапе принимать правильные решения.

Предугадать поведение целевой группы сложно, потому что в зависимости от личного опыта, каждый человек может по-своему видеть любую ситуацию.

А/Б тестирование позволяет объективно и достоверно выбрать самый эффективный вариант для существующих пользователей, потому что статистическим способом проверяет любую гипотезу.

Объектом тестирования может быть любой элемент на сайте: система навигации, всплывающие формы, формы обратной связи, поиск, контент посадочных страниц.

А/Б тестирование позволяет подобрать оптимальные заголовки, тексты и иллюстрации к рекламным объявлениям.

При проведении А/Б тестирования важно учитывать несколько факторов

Статистическая значимость

Чтобы определить необходимое количество пользователей, участвующих в тестировании можно воспользоваться онлайн-калькулятором для оценки объема выборки. Существует много видов калькуляторов, которые могут давать разные результаты. Поэтому для определения объема выборки рекомендуется воспользоваться несколькими вариантами.

При расчете, в онлайн-калькуляторах, учитывается размер генеральной совокупности (общее количество пользователей на которые распространяются итоги эксперимента), желаемый уровень доверия, предел погрешности.

На основании этих, или других, статистически значимых для вас факторов, можно рассчитать необходимую выборку.

Достаточная посещаемость интернет-ресурса

При низкой показателях А/Б тестирование потребуется проводить длительный период времени, что не является целесообразным. В таком случае лучше предварительно выявить и устранить основные проблемы.

Один период проведения тестирования для всех гипотез

Чтобы уменьшить влияние внешних (дни недели, праздничные дни, отпускной период, сезонность) и внутренних (работа техподдержки, разработчики) факторов.
Не рекомендуется останавливать исследование раньше установленного срока и тестировать более одного элемента, потому что будет сложно понять, что повлияло на результат.

А/Б тестирование в Директе

В Яндекс Директе можно протестировать несколько рекламных объявлений, из которых система сама автоматически выберет более кликабельные.

Для проведения А/Б тестирования необходимо создать группы объявлений, в которых для каждого ключевого слова будет создано несколько вариантов с разными текстами, быстрыми ссылками, иллюстрациями и заголовками.

При этом рекламные объявления, внутри каждой группы, могут вести на разные страницы.

При запуске объявления показываются равномерно, но после того как будет собрана необходимая статистика, система сама выберет объявление для более частого показа. Оставшиеся объявления можно редактировать или отключать.

Как провести А/Б тестирование

Сформулировать цели

Необходимо определить цели, и понять каким образом их можно достичь.

Например, для того, чтобы повысить доход компании можно увеличить средний чек клиента, привлечь новых пользователей или улучшить узнаваемость бренда.

На этом этапе очень важно выделить несколько ключевых показателей, по которым вы будете производить тестирование: одни показатели могут вырасти, другие упасть.

Например, после нескольких преобразований на сайте, общая выручка может вырасти за счет покупок новых клиентов, хотя при этом упадет показатель глубины просмотра страниц.

Примерный список ключевых показателей для измерений при проведении А/Б тестирования:

  • регистрация на сайте компании;
  • добавление товара в корзину;
  • оплата за покупку товара/услуги;
  • подписка на новости;
  • клик на ссылку или блок;
  • размер среднего чека;
  • количество страниц для просмотра;
  • показатель отказов.

Настроить

Основной принцип А/Б тестирования это разделение целевой аудитории на пользовательские сегменты и сбор достаточной статистики, без привязки к точному времени.

Для проведения тестирования необходимо настроить подмену содержимого страницы/объявления. Для этого требуется помощь программиста или специального платного/бесплатного сервиса, отличающегося разнообразием функционала и удобством интерфейса.

Функция А/Б тестирования реализована:

  • в Google Analytics в виде экспериментов по созданию вариантов страниц (здесь требуется помощь программистов), для этого требуется добавлять код отслеживания и доступ на веб-сайте.
  • в Яндекс Директе в виде группы объявлений для контекстной рекламы.

Произвести анализ полученных результатов

Проанализируйте результаты, выберите тот метод, который вам подходит. И внедряйте к себе на сайт.

Яндекс.Директ. Яндекс Маркет. Google Adwords. Google Merchant. Ремаркетинг

– Широкая семантика.
– Высокий CTR.
– Тщательная минусовка.
– Только целевые заходы.

Контекстная реклама: Яндекс.Директ, Google Adwords - работаем прозрачно
Найдем целевую аудиторию для любого бизнеса, и покажем рекламные объявления только потенциальным клиентам. Выполняем условия договора в 97% случаев
Подпишись на обновления блога
Юлия Персидских Тимлид бесплатный вебинар Что мешает проекту? Находим и устраняем проблемы в продвижении Регистрируйся! 26 апреля в 13:00

Мы работаем не только в Моcкве, но и в других городах России: