Машины тупые. Они не способны мыслить, не могут сочинить симфонию, написать детектив. Точнее, могут, но только после того как человек научит: даст репрезентативные данные для обучения и создаст алгоритм их обработки. Этим с недавних пор (по меркам существования механизмов) занимается Яндекс – компания, которая решила в своем поисковике учитывать интересы каждого пользователя и по одинаковым запросам давать разную информацию.
Что такое персональный поиск Яндекса: становление машины
10 января 2012 года компания Яндекс запустила новый алгоритм. Он был похож на предыдущие:
- развивал политику «всё для пользователя»;
- был назван в честь города;
- вызвал волну споров о смерти SEO.
И отличался во всем остальном.
«Калининград» – услужливый секретарь пользователя, знающий его интересы и индивидуально ранжирующий сайты. По прошествии времени алгоритм начинает понимать, что вы имеете в виду при запросах [кино], [металл], [наполеон], и давать вам искомое – то, что вам нравится.
В довесок к «Калининграду» весной 2013 года запустили «Дублин». Этот алгоритм – своеобразное дополнение, которое вводит супероружие – сиюминутную персонализацию. При этом выдача формируется на основе запросов в последние несколько минут и подстраивается под текущие потребности гражданина.
Пример
Пользователь – истый киноман, но вдруг заинтересовался творчеством Виктора Цоя. По запросу [кино] Яндекс выдаст кинообзоры, новинки, афишу и онлайн-кинотеатры. Допустим, что пользователь ну очень заинтересовался и продолжает искать:
[кино цой] – [кино дискография] – [кино группа крови] – …
Если он вернется к первоначальному запросу [кино], то выдача магическим образом изменится – в ней появятся страницы с информацией о ленинградской группе.
Как работает персональный поиск Яндекса
После нововведения Яндексом учитывается поисковая история. Теперь выдача зависит от истории запросов и поведения – заходит пользователь на предоставленные сайты или нет, начал учитываться возраст и пол пользователя. Добавим, что персонализация работает даже в том случае, если не был выполнен вход в аккаунт – она просто будет не такой явной.
С приходом «Дублина» данные стали анализироваться практически в реальном времени. Теперь при резком расхождении алгоритм считает последние введенные запросы более релевантными, чем всю предыдущую историю. Теперь юный любитель трэш-метала, поступивший на учебу в местный техникум, по запросу [металл] найдет информацию для реферата по металлообработке.
Чтобы персонализация выдачи работала, необходимо выполнить одно условие – совершить десять и более запросов. Это минимальный порог, который нужно переступить для запуска «Калининграда». При этом они должны быть связаны общей тематикой.
Цепочка запросов [построить дом] – [дом своими руками] – [дом из кирпича как класть] показывает, что пользователю интересно самому построить дом – выдача будет строиться на основе этой информации. А цепочка запросов [построить дом] – [русская баня в Бангладеше] – [как поймать ежа] персонализацию поиска не запускает.
Практический аспект персонального поиска: зачем это нужно
Основная цель этих алгоритмов очевидна – улучшение релевантности выдачи человеку. Он определяет языковые предпочтения и интересы пользователя и дает ему то, что он хочет увидеть. Как результат – повышается уровень User Experience и растет число пользователей в целом. Это же способствует росту количества пользователей остальных сервисов поисковика, коих немало.
Алгоритмы влияют и на интересы рекламодателей, которые ведут кампании контекстной рекламы – пользователю показывается контекстная реклама соответствующая интересующим его темам. «Дублин» развивает логическую цепочку персонализации и увеличивает потенциал использования контекстной рекламы. Подстраиваясь под всплески интереса к определенным темам и предлагая купить тот или иной товар, который бы не появился в рекламном блоке при использовании одного «Калининграда», он делает рекламные кампании более точными и повышает количество использующих Директ рекламодателей.
Как отключить персональный поиск Яндекса
Так как все эти фичи значительно повышают качество выдачи, они включены по умолчанию. Отключить их просто, однако есть загвоздка – полностью избавиться от дующего с «Калининграда» ветра очень сложно.
Отключение персонального поиска Яндекса производится в 4 шага:
- Выходим из учетной записи.
- Щелкаем по «Настройка» и выбираем «Другие настройки».
- Теперь выбираем «Результаты поиска».
- Здесь интересен второй столбец настроек, а именно «Персональный поиск». Убираем все галочки, сохраняем и выходим.
Это не поможет получить полностью независимую от персонализации выдачу. На нее все еще влияет IP-адрес пользователя и сохраненные cookies. Поэтому следует использовать прокси-сервер и очистить данные самого браузера. В идеале – не быть залогиненным вообще ни в одном сервисе (например, почта Mail.ru использует поисковую машину Яндекса).
В дополнение к этим мерам лучше использовать режим анонимности или воспользоваться браузером, который не передает вообще никакой информации о пользователе – тем же Tor.
Что персональный поиск значит для SEO
«Калининград» сильнее всего влияет на выдачу по информационным запросам. Если при изучении свежих новостей пользователь чаще всего выбирает РБК, а при поиске определения – Википедию, то они будут располагаться на первых строчках, остальные опустятся ниже.
Сайты компаний, которым нужно продавать, ориентированы на продвижение по коммерческим запросам. Они заинтересованы в привлечении новых пользователей – тех, которые до этого не интересовались покупкой. Это значит, что у них нет истории по конкретным запросам, а значит, влияние персонализации будет сведено к минимуму, а выдача будет одинаковой для подавляющего большинства потенциальных клиентов.
Однако если ваш сайт услуг или товаров ранее продвигался по общим запросам и не был в топе, то теперь благодаря персонализации он может получить позиции в первой десятке. Естественно, если хорошо оптимизирован. Еще один пример пользы тематического трафика.
29 сотрудников студии с компьютеров, не задействованных в повседневной работе, шаг за шагом выполнили следующее:
- Зашли в поисковую систему Яндекс и разлогинились.
- Ввели коммерческие запросы [банк гарантия услуга], [заказать эцп], [получить эцп в воронеже]. Не переходя по ссылкам из выдачи зафиксировали позиции исследуемого сайта по каждому из них.
- Ввели три информационных запроса [подписать документ эцп], [продлить эцп], [срок действия эцп], зафиксировали позиции сайта по ним. Перешли по ссылкам из выдачи и провели там 15–20 секунд.
- После этого опять вбили коммерческие запросы из п.2 и зафиксировали новые позиции сайта.
Как итог: позиции по коммерческим запросам возросли чуть ли не в топ-1 (были, конечно, и топ-5, но немного). Из этого сделали вывод, что персонализация работает, а информационный трафик тесно связан с коммерческим.
Руководитель нашего SEO-отдела делилась результатами на конференции F1 «Студии Семинар» #10.
Благо или зло: вывод
Яндекс провел отличную работу: «Рейкьявик» и «Калининград» ведут учет интересных пользователю тем и подстраивает выдачу, а «Дублин» справляется с внезапными всплесками интереса, оперативно перекраивая топ в угоду сиюминутным хотелкам.
При этом для SEO ситуация не поменялась – в среднем выдача осталась прежней, а качество трафика улучшилось.
