Мы работаем не только в Моcкве, но и в других городах России:

Продвижение по трафику от 50 копеек за переход. Заказать

Анализируй это: что умеет Google Universal Analytics

Подписаться
Больше интересностей из блога студии SEMANTICA
Получайте эффективные советы по интернет-рекламе и SEO-оптимизации вашего сайта
ВКонтакте:
Facebook:
Twitter:

Веб-аналитика – это как добыча золота. Чем глубже ты закопался в шахту, тем больше блестящего металла получаешь и тем сильнее поток слез счастья. Так и с информацией о пользователях. Чем больше вы о них знаете, тем лучше можете сделать сайт и бизнес. Поэтому сегодня разбираемся с Google Universal Analytics. Это довольно старое обновление системы аналитики, но не все знают, сколько крутых функций оно добавило. Заполнить пробелы в знаниях поможет наша статья.

Что это такое

Это стандарт систем аналитики, заменивший старую версию Google Analytics. В «бете» его запустили в 2013 году, полноценный переход случился в 2014. Universal Analytics помогает следить за клиентами и посетителями сайта везде: инструмент присваивает каждому пользователю User-ID, который закрепляется за ним навсегда и кочует от устройства к устройству. Если один и тот же человек заходит на сайт с телефона и компьютера, Google Universal Analytics поймет это и учтет.

Дальше – больше. Инструмент отслеживает вообще любую активность вашей аудитории: посещения сайта, действия в мобильных приложениях и даже офлайновые покупки. Он помогает оценить поведение пользователя в целом, а не в рамках одного визита. По-модному это называется «трекингом кросс-платформенного поведения». Теперь можно следить за тем, как ведут себя люди, а не посетители. Раньше приходилось делать выводы об эффективности сайта на основе всех учтенных визитов. При этом один и тот же человек мог сначала найти что-то полезное на телефоне, а потом подробно изучить все из дома и благополучно конвертироваться в покупателя. Но при этом первый визит на сайт учитывался как неконверсионный и бесполезный, хотя по факту это не так.

Как работает Google Universal Analytics

Проще, чем старая версия инструмента. Раньше «Аналитикс» использовал аж 5 разных cookies для сбора данных о посетителе. Они сообщали системе, откуда пришел пользователь, какое ключевое слово он вводил в поиск, и другую важную информацию. Теперь все не так – Universal Analytics использует только специальный User ID. Как только пользователь переходит на сайт, этот идентификатор отправляется на сервера Google, а все остальное подсчитывается уже там.

Не для всех

Схема работает только для зарегистрированных пользователей. По умолчанию все посетители сайта – новые. Но как только человек регистрируется и вводит логин и пароль, система сразу же подтягивает и присваивает ему User ID. Все, что делает залогиненный пользователь записывается на его личный счетчик.

Разберем пример. Представим, что у нас есть интернет-магазин книг

  • Новый пользователь заходит на сайт с клика по контекстному объявлению, устройство – смартфон. Ему присваивается ID_1. Человек поискал нужную ему книгу, нашел, но сразу заказать не решился – захотел сделать все с домашнего компьютера.
  • Добравшись до дома он снова заходит на сайт магазина.На этот раз переход прямой а браузер уже обычный, компьютерный. Ему присваивается ID_2. Пользователь регистрируется, выбирает нужную книгу и заказывает ее. Все это записывается на его личный счетчик.
  • Через неделю наш герой снова заходит на сайт по ссылке из социальных сетей (в прошлый раз он подписался на магазин «Вконтакте»). Изначально ему присваивается ID_3, но потом он заходит в личный кабинет и система подтягивает старый идентификатор – ID_2. Человек оформляет заказ, а все действия на сайте записываются на старый счетчик.

Функцию User ID Можно включить в разделе «Администратор». Нас интересует пункт меню «Код отслеживания» –> User ID.

Окей, а как обстоит дело с остальными функциями? Сейчас разберемся.

Как применять Google Universal Analytics

Следить за покупателями в офлайне

Здесь поможет Measurement Protocol – специальный инструмент для связывания данных из разных источников. Информацию о клиентах из CRM можно передавать в систему аналитики в формате CSV. Это может быть пол, возраст и любые другие данные о клиентах.

Measurment Protocol работает с любыми устройствами, способными отправить простой HTTP-запрос, вплоть до терминала и сканера штрих-кодов. Такая функция пригодится если клиенты часто оплачивают покупки наличными при встрече с курьером или в пункте самовывоза. Основная сложность – сделать так, чтобы факт оплаты записывался на User ID конкретного человека, но это вполне возможно сделать средствами самого протокола. Подробнее об этом пишет сам Google.

Создавать собственные отчеты

Эта функция пригодится, если вам нужно что-то особенное. Здесь на помощь придут параметры и метрики пользователей. Первые помогают сортировать пользователей по разным характеристикам: городу, источнику трафика. ключевым словам и так далее. Вторые нужны, чтобы отслеживать какие-либо конкретные показатели с нужными вам параметрами, например, звонки дольше 5 минут или конверсия среди женщин. Главное – наладить отправку этих данных из вашей CRM и обратно.

Устанавливать время ожидания сессии

По умолчанию сессия в Google Universal Analytics длится 30 минут, а кампаний – 6 месяцев. Если для вас это слишком мало, можно настроить время ожидания как душе угодно, хоть на 10 часов. Это может пригодиться, если пользователям приходится подолгу висеть на сайте, чтобы сделать заказ (такое бывает). Настроить параметр можно также в меню Администратора, вот здесь:

Фильтровать брендированные запросы

Никто не запоминает URL сайтов, все просто ищут их по названию компании. Если ничего с этим не делать, то такие переходы будут учитываться как обычный поисковый трафик, хотя по факту вас уже нашли и знают. Universal Analytics поможет это сделать. Зайдите все в то же меню Администратора и выберите пункт «Список исключаемых поисковых запросов» в надменю «Код отслеживания» (он есть на скриншоте выше).

Возвращать пользователей на сайт

В Universal Analytics есть собственный инструмент ремаркетинга. Он помогает запускать рекламные кампании в AdWords для аудитории, которая уже была на вашем сайте. Например, пользователь искал фотоаппарат на вашем сайте, нашел, посмотрел, но не купил. Если таких людей много. можно запустить рекламную кампанию с динамическим атрибутом. В этом случае в объявление будет подтягиваться тот самый некупленный фотоаппарат и говорить «ну купи меня, ты же обещал». Включить ремаркетинг можно все в том же меню Администратора, которое всем надоело:

Оценивать состав целевой аудитории

Можно настроить систему аналитики так, чтобы она собирала данные о поле, возрасте и интересах посетителей (прям как в «Яндекс.Метрике», ага). С их помощью можно сегментировать целевую аудиторию и тут же брать ее в оборот – запускать по сегменту рекламную кампанию в AdWords.

Отследить путь к целевому действию на всех платформах

User ID, прикрепленный к каждому пользователю, помогает определять, какими устройствами пользовался человек перед тем, как совершить покупку – примеры таких ситуаций я уже приводил. С помощью инструментов аналитики можно посмотреть, сколько людей просматривают сайт с телефона, а покупают товары с компьютера или наоборот. Это поможет оценить роль мобильного трафика в вашем случае. Если пользователи гаджетов много у вас покупают, стоит задуматься об улучшении мобильной оптимизации и всем таком.

Google Universal Analytics – это очень мощный инструмент. По сравнению со старой версией сервиса добавилось очень многое. Можно добавить интеграцию с офлайновыми продажами, настроить ремаркетинг, формировать собственные отчеты с нужными параметрами и делать кучу других полезных вещей. Да, разобраться, как работает система или отдельная функция, не всегда просто. Но если с боем прорваться через все поля, столбцы и графики, результатом станет огромный массив полезной информации.

Задать вопрос по статье
Подпишись на нашу группу в VK и получай экспертные статьи прямо в ленту!

Мы работаем не только в Моcкве, но и в других городах России: