Не так давно, всему интернет-миру был явлен новый сигнал — RankBrain, сразу ставший третьим по значимости фактором при ранжировании страниц в поисковой системе Гугл.
Как известно, поисковый алгоритм Google насчитывает более двух сотен различных сигналов и то, что этот новичок попадает сразу в ТОП-3 вместе с такими тяжеловесами, как ссылки и поведенческие факторы, уже заставляет с ним считаться. Но не будем забегать вперед и сразу начинать его чествовать, а попробуем сначала разобраться чем же он заслужил это почетное место.
«Ранг Мозга» как называет его сам переводчик Гугл:
Что такое Google RankBrain?
Алгоритм представляет собой систему ИИ на базе машинного обучения, призванную помогать при обработке сигналов поиска. На данный момент озвучивается цифра в 3 миллиарда поисковых запросов, которые способен обработать этот новичок за день, причем 15% из них совершенно уникальны (т.е поисковая система видит их впервые).
Этот сигнал призван помочь нам посредством поиска страниц, релевантных запросу, но не содержащих точных вхождений ключевых слов из нашего запроса. Получается, что шанс найти именно нужную информацию — многократно возрастает.
Также RankBrain делает следующее:
- помогает алгоритмам правильно понимать новые запросы;
- выявляет закономерности между, казалось бы, несвязанными вопросами пользователей и помогает понять схожи они или нет;
- распределяет их по тематикам.
За счет самообучения он способен лучше интерпретировать сложные запросы, которые будут поступать от нас с вами в будущем. Связывать их по группам, основываясь на результатах поисковой выдачи, и предоставлять нам наиболее подходящие.
Самостоятелен ли данный алгоритм?
RankBrain — это отнюдь не новый и революционный принцип ранжирования в выдаче. Компания Google не уходит от своего основного поискового алгоритма Humminbird (Колибри), а добавляет к нему различные элементы. Таким элементом и является RankBrain, поскольку он обрабатывает лишь часть запросов, а не все пласты информации.
Позиция веб-страницы, присваиваемая ей в выдаче, определяется посредством сигналов, которые обрабатываются внутри основного алгоритма и на основании которых поисковая система понимает, что нужно показывать пользователю при том или ином запросе.
Пример использования алгоритма ранжирования Rank Brain Google
Возьмем очень длинный и витиеватый запрос «как называется упражнение при котором штанга отрывается от груди».
Слово «отрывается» может относиться как листику, висящему на дереве, так и, например, к лапке которую мы отрываем у насекомого.
И, хотя наша формулировка получилась довольно странной и запутанной, Google смог подобрать запрос, максимально удовлетворяющий наши ожидания.
Попробуем еще сильнее испортить жизнь ПС и спросим у нее следующее: «как называется когда штанга отрывается в лежачем положении».
Т.е мы убираем из запроса слово «упражнение» в надежде на то, что поисковик не найдет что нам ответить.
Но поисковая выдача опять выводит страницу релевантную нашему запросу, мы не знаем как алгоритм связывает оба этих вопроса, можно лишь стоить гипотезы на основании этого примера.
Так, почему же новичок пребывает только на третьем месте?
РанкБрейн стартовал в начале 2015 года и работает в во всех странах, на территории которых действует поисковая система Гугл. Он постоянно обучается, но этот процесс происходит оффлайн, т.е на основании групп исторических запросов, сигнал учится строить прогнозы, в случае если все было верно спрогнозировано, запускается новая версия сигнала и цикл повторяется.
По мнению редактора Search Engine Land Дэнни Салливана основную роль при ранжировании по-прежнему играют ссылки, за которые отвечает PageRank и семантика (слова) начиная от слов на странице и заканчивая тем, как Google интерпретирует слова, содержащиеся в запросах.
Сулит ли новый алгоритм ранжирования Google перемены в области SEO?
Хоть о новом сигнале известно и немного, но уже сейчас можно предположить, какие последствия повлечет за собой его внедрение:
- Возрастает надежда на более качественную и соответствующую вашим ожиданиям выдачу, т.к. высокой плотности ключей на странице теперь недостаточно для ее продвижения. Теперь необходимо использовать более обширные словоформы, способные удовлетворить как можно более широкий круг пользователей;
- Необходимо уделить внимание семантике сайта, возможно начать использовать такие форматы, как (pdf и видео), изменить способ подачи контента, размещать и оформлять его именно с точки зрения удобства для пользователя.
