Хотите узнать, откуда к вам пришли пользователи? Тогда эта статья для вас.
По умолчанию, Google Analytics ко всем стандартным отчетам применяет модель атрибуции по последнему непрямому клику. Можно воспользоваться сравнением моделей и многоканальных отчетов, чтобы больше узнать об эффективности конкретного канала. Но тем не менее, набор данных будет ограниченным.
Просмотры страниц, сессии и пользователи
Есть несколько правил, которые вам нужно понять.
- У каждого пользователя есть одна или несколько сессий на сайте.
- Каждая сессия состоит из просмотра одной или нескольких страниц.
- Есть два распространенных случая, когда сессия считается завершенной:
- нет активности в течение 30 минут;
- в полночь (зависит от настроек).
Более того, имейте в виду:
- Модель измерения в GA основана на cookie, они не передаются между разными браузерами и устрой ствами.
- Также пользователь может самостоятельно удалить эти файлы.
- Функция Intelligent Tracking Prevention усложняет анализ поведения пользователей.
Это важные ограничения, о которых нужно помнить всегда, когда вы хотите определить источник трафика либо через существующие данные, либо через дополнительное измерение.
Мы сосредоточим наш анализ на метрике “Аудитория”.
Сегментация в Google Analytics
На мой взгляд, сегменты — ключевая функция, которую нужно понять и освоить всем маркетологам.
На вопрос: “Откуда пришли мои постоянные пользователи?” можно ответить только после применения правильного набора сегментов. Вот пример несегментированных данных из демо-аккаунта:
Органический трафик, безусловно, основной канал продаж.
Вот несколько цифр по органическому поиску, которые можно извлечь из этого отчета:
- 57% от всех пользователей;
- 55% от всех сессий;
- 59% от выручки;
- 65% всех транзакций.
Определение возвращающихся пользователей
По своему опыту могу сказать, что некоторые термины, которые есть в GA, могут сбить с толку.
Вернувшийся пользователь определяется по параметру “Session Count” (_s).
В приведенном выше примере это мой первый сеанс, и я буду новым пользователем.
Пока я захожу на сайт в течение 30 минут, счетчик сеансов останется равным единице. Однако когда я зайду на ресурс через 30 минут, счетчик увеличится на 1. В моем примере _s=2.
Определение повторно возвращающегося пользователя основано на этом числе. Сеанс будет относиться к вернувшемуся пользователю, если количество сеансов больше 1.
Сегмент “вернувшиеся пользователи”
Теперь у нас есть информация, которая нужна для построения правильного сегмента. Стандартный сегмент не сработает, так как вы не сможете его использовать вместе с измерением “количество сеансов”.
- Количество сессий больше 1 — Вернувшийся пользователь.
- 23% пользователей оказались в сегменте.
- Они составляют 44% от общего числа сессий.
Получение данных
Давайте применим этот сегмент к тому же отчету:
Как и ожидалось, органический трафик по прежнему лидирует на фоне остальных каналов, но цифры изменились.
Нам нужно сделать еще две вещи, чтобы получить источник такого трафика:
- Применить “Количество сеансов” в качестве вторичного измерения.
- Использовать расширенный фильтр, чтобы установить количество сессий равным 1.
И вот отчет, который отвечает на наш первоначальный вопрос.
Как вы можете видеть, есть небольшие отклонения (менее 1%) между количествами пользователей и сеансами. Это никак не повлияет на анализ и результаты. Можно использовать измерение “пользователь” или “сеанс”.
Здесь мы работаем с пользователями и можем определить, откуда он пришел в первом сеансе. Давайте объединим отчет с первым.
Оранжевым цветом выделен источник трафика, с которого пришел человек, который затем регулярно возвращается на сайт. Вы можете использовать эту информацию, чтобы узнать, что работает с точки зрения привлечения лояльной аудитории.
Социальные сети — хотя цифры низкие — похоже, не привлекают лояльных людей. Большинство пользователей приходят, уходят и не возвращаются.
Что скрывается за цифрами
Есть много способов использовать полученный анализ. Вот три способа, как это сделать и расширить отчет.
1. Выделение наиболее лояльной аудитории
Есть много способов определить лояльность клиента. В данном контексте речь идет о количестве сеансов конкретного пользователя.
Например, мы можем включить в сегмент только возвращающихся пользователей к количеством сеансов больше 4.
Как и ожидалось, количество пользователей, значительно сократилось.
Анализировать сегмент, который слишком мал, нет смысла, потому что он не даст никакого понимания. Вот соответствующая ему таблица из отчета:
И количество пользователей, и генерируемый ими доход, слишком низки.
2. Анализ выручки
Мы уже затронули эту метрику. Вы можете включить ее в отчет и получить ответы на вопросы:
- Различается ли уровень дохода по источникам трафика?
- Пользователи, которые чаще возвращаются на сайт, покупают чаще или им просто нужно больше сессий для принятия решений?
- Какая разница в покупательском поведение пользователей, возвращающихся на сайт несколько раз, по сравнению с теми, кто возвращается на сайт 10 раз и больше?
Обязательно определите свой бизнес-вопрос, прежде чем углубляться в сегментацию и анализ данных.
Ограничения
Вы можете идентифицировать исходный источник трафика через текущие данные или путем улучшения с помощью Custom Demension через GTM. Но есть ограничения, о которых важно помнить.
Имейте в виду, что возвращающиеся пользователи и первичный источник трафика никогда не точны на 100%, потому что:
- В Safari есть автоматическое удаление cookie.
- Пользователь может сам их почистить.
- Есть несколько браузеров.
- Есть разные устройства.
- Использование режима инкогнито.
2. Правило 93 дней
Кроме того, сегментированный анализ на уровне пользователя в GA ограничен 93 днями.
В GA вы не получите исходный источник трафика за время, большее, чем 3 месяца.
3. Точность данных и сэмплирование
Выборка данных может иметь проблемы при применении сегментов на уровне пользователя.
Сайты с несколькими тысячам пользователей в месяц, как правило, не подвергаются сэмплированию. Но если трафик гораздо больше, вам нужно учитывать, что вы работаете с неполными данными.
4. Невозможен обратный анализ
Последнее, что нужно отметить. Вы не сможете проанализировать прошлые визиты. Решение работает только после того, как вы его внедрили.
Но это можно обойти, если вы решите работать с данными, которые уже имеются в системе.
Заключение
Получение реальной информации об источнике трафика может дать дополнительные идеи и подкрепить маркетинговую стратегию цифрами.
Имейте в виду, что с сегментацией на уровне пользователя есть ограничения. GA в большинстве случаев пока не может собрать точную статистику.
