Цель Facebook – предложить пользователю новостную ленту, которая состоит из постов, релевантных его интересам. Все посты ранжируются по принципу от самых значимых к менее значимым. В приоритете посты, которые пользователь лайкает, комментирует, расшаривает, читает. Чем больше такого контента попадает в ленту, тем больше пользователю нравится платформа и тем эффективнее реклама, которая появляется в его ленте.
После фильтрации новостей средний пользователь Facebook видит не более 300 постов в ленте за день, при этом имеет доступ к 1 500.
Чтобы в начале новостной ленты была актуальная информация, Facebook использует алгоритм ранжирования. Он учитывает множество факторов. В статье из блога SocialMedia Examiner описаны наиболее влиятельные. Но есть и другие факторы, менее значимые. Например, соединение с интернетом. Если вы используете телефон со слабым соединением с интернетом, вам будут предлагать меньше видео. Если вы опубликовали пост с надписью «поздравляю», роботы сочтут его важным для пользователей, которые связаны с вами. Если вы лайкнете запись уже после того, как перешли по ссылке в ней, отправите роботам сильный позитивный сигнал. При ранжировании этот лайк будет значить больше, чем лайк, который поставили до перехода по ссылке.
Кстати, как и поисковые системы, Facebook использует асессоров – людей, которые оценивают контент по специальной системе.
Все маркетологи хотят, чтобы их записи просматривало много людей. На практике единицы видят в статистике те цифры, какие хотят. Это можно исправить. Как и поисковые системы, Фейсбук использует алгоритм ранжирования контента. Чтобы оптимизировать посты под алгоритм, нужно знать основные принципы его работы.
Как алгоритм формирования новостной ленты Facebook ранжирует контент
Адам Моссери, вице-президент Product Manager News Feed, во время саммита F8 в 2017 году рассказал о четырех шагах, которые Facebook использует для ранжирования контента в ленте новостей.
Сначала он сказал, что алгоритм – это «формула или набор шагов для решения конкретной проблемы». Затем он взял реальную проблему, чтобы проиллюстрировать работу алгоритма на примере из повседневности.
Проблема: что заказать жене в ресторане.
Чтобы найти решение, Адам разбивает эту проблему на четыре этапа:
- Он проверяет меню, чтобы узнать, какие варианты доступны.
- Он собирает всю информацию, которая есть в его распоряжении: какие блюда любит его жена, собираются они обедать или ужинать, какие блюда в этом ресторане готовят особенно хорошо.
- Собрав все данные, Адам анализирует их в голове и строит догадки. Например, понравится ли ей лосось на обед, будет ли странно, если он закажет шоколадное суфле на завтрак.
- Затем он сводит всю информацию и использует ее, чтобы выбрать блюда для жены в ресторане.
Этот алгоритм поиска решения проблемы мы все используем каждый день. Аналогичным образом работает и алгоритм Facebook. Он использует четыре шага для принятия решения о том, как ранжировать контент в ленте новостей.
Эти шаги:
- Инвентаризация: что находится в меню.
- Сигналы: Адам с женой собираются пойти на обед или ужин.
- Прогноз: понравится ли ей лосось.
- Оценка: оформить заказ.
Инвентаризация
Когда вы в первый раз открываете свою ленту новостей, алгоритм Facebook проводит что-то вроде инвентаризации: он просматривает все посты, опубликованные вашими друзьями и страницы, которым вы ставите лайки. То же самое в примере с заказом для жены делал Адам.
Сигналы
Затем Facebook рассматривает все имеющиеся данные и пытается принять обоснованное решение о том, насколько вы заинтересованы в определенной записи. Facebook называет эти данные «Сигналы». Есть сотни тысяч сигналов, которые Facebook использует для ранжирования контента. В их числе: кто опубликовал контент, каким телефоном пользуется человек, который час в стране пользователя в момент загрузки ленты, сколько у него трафика. Подробнее о сигналах читайте ниже.
Прогноз
Затем Facebook использует эти сигналы при расчете вероятности определенных результатов. Например, он оценивает, насколько вероятно, что пользователь оставит под постом комментарий, поделится записью с друзьями, потратит время на чтение истории.
Оценка
После расчета вероятности Facebook объединяет информацию и оценивает релевантность. Релевантность – это число, которое показывает степень заинтересованности пользователя в той или иной истории. Адам Моссери подчеркивал, что Facebook не может знать, насколько пользователь на самом деле заинтересован в определенной истории. Поэтому лучший способ формирования ленты – сделать обоснованное предположение.
Такой процесс ранжирования происходит каждый раз, когда вы открываете Facebook. Он определяет вид вашей ленты.
Сигналы, которые Facebook учитывает при ранжировании контента
Адам сказал: «наиболее значимый вклад в формирование ленты пользователя на Facebook вносят его действия: кого он добавил в друзья, на какие страницы подписался».
В этом есть смысл. Действия в значительной степени определяют, как Facebook интерпретирует множество сигналов, которые он оценивает, формируя ленту под интересы конкретного пользователя.
На ранжирование в Facebook влияют следующие сигналы:
Кто опубликовал новость
- Частота публикаций автора.
- Совокупное количество отрицательных комментариев под контентом автора.
Вовлеченность
- Среднее время, потраченное пользователями на контент автора.
- Общая вовлеченность, которая уже есть у поста.
Когда пост был опубликован
- Метки, оставленные к публикации (сколько пользователей отметили своих друзей в публикации).
- Недавний комментарий от друга.
Тип истории
- Заполненность профиля страницы.
- Пост от друга или страницы.
- Информативность сообщения.
Прогнозы Facebook при ранжировании контента
Facebook учитывает сеть друзей каждого пользователя, страницы, которые он отметил как понравившиеся, и приведенные выше сигналы, чтобы сделать серию прогнозов, которая заключается в определении вероятности:
- Клика.
- Затраты времени на прочтение.
- Лайка, комментария и расшаривания.
- Того, что пользователь найдет пост информативным.
- Клик-байт заголовков – приманки для кликов, которые не отражают содержание поста.
- Неприемлемого содержания.
Всё это – части процесса оценки релевантности. Процесс приводит к формированию новостной ленты, уникальной для каждого пользователя Facebook.
Как оптимизировать контент под алгоритм Facebook
Как маркетолог вы хотите, чтобы ваш контент видело как можно больше людей. Особенно сейчас, когда информационного шума стало так много. Выступление Адама подтвердило, насколько важно создавать контент, релевантный, ценный и интересный для вашей целевой аудитории. Если вы этого не делаете, скорее всего, охватываете постами не так много людей, как могли бы.
Мы собрали информацию о ранжировании Facebook и сформулировали советы, которые помогут вам создавать контент с высоким показателем охвата пользователей.
- Позаботьтесь о том, чтобы на вашей странице в Facebook было минимальное количество негативных отзывов. Вычитывайте свои посты и дважды проверяйте ссылки перед публикацией записи на странице.
- Создавайте контент, который с высокой вероятностью вызовет положительную обратную связь с пользователями в виде позитивных комментариев, лайков или расшариваний, которые, кстати, влияют на ранжирование поста больше, чем лайки.
- Публикуйте контент, который способствует привлечению аудитории и затратам времени на прочтение. Видео – отличный вариант.
- Создавайте посты, которые с высокой вероятностью заставят пользователей пройти по ссылке в записи, открыть фотографии, текст, видео и другие материалы.
- Соблюдайте расписание публикаций.
- Ответственно относитесь к формированию аудитории – вам нужны подписчики, для которых публикуемая вами информация будет релевантна. Вы можете проверить интересы аудитории вашей страницы Facebook, использовав раздел «Аудитории» и выбрав параметр «Пользователи, связанные с вашей страницей».
Как не нужно делать:
- Создавать контент, который вводит в заблуждение или искажает информацию – с клик-байт заголовками.
- Создавать контент, который нарушает Условия использования Facebook.
О возможностях и перспективах
Дальше бороться за место в ленте будет сложнее, потому что количество информационного шума продолжает расти. Поэтому важно именно сейчас создавать контент, релевантный интересам аудитории. Если ваши посты будут актуальными и интересными для подписчиков, Facebook продолжит выводить ваш контент в новостных лентах пользователей.
Дополнительный материал, который использовался при подготовке статьи.
