Распределение ключей на отдельные группы — важный процесс, реализуемый автоматическим или ручным методом. Он помогает оптимизировать структуру веб-ресурса для улучшения выдачи страниц в поисковиках. Перед тем как приступить к процедуре, необходимо позаботиться об очистке собранной семантики от лишних элементов, не представляющих практической ценности. По сути, речь идет о том, чтобы навести порядок, разложив все по полочкам вручную, с помощью специальных онлайн-сервисов или десктопных инструментов. Как правильно сделать кластеризацию семантического ядра сайта, что такое группировка ключевых слов, фраз и поисковых запросов и как это работает на практике? Давайте разбираться.
Общее представление
Перед тем как приступить к делению на кластеры, необходимо собрать релевантную базу, отвечающую тематике рассматриваемого ресурса. Типовая последовательность действий, реализуемая SEO-специалистами, предусматривает предварительную подготовку реестра и удаление ненужных «хвостов», мешающих правильной индексации страниц поисковиками. От того, насколько качественно будет выполнен данный этап, зависит эффективность последующего сегментирования, поэтому стоит внимательно отнестись к процедуре сбора и очистки семантики перед кластеризацией ключевиков.
Разновидности
К числу важных факторов, определяющих пользу от деления по группам, относятся масштаб анализа, релевантность целевой аудитории и совместимость запросов между собой. Критериями структурирования могут служить результаты ТОП-10 поиска, словоформа или соответствие по принципу «вопрос-ответ», наиболее актуальное для сервисов справочного типа. Кроме того, выделяют три основных типа кластерного деления.
Soft
«Мягкий» подход предусматривает использование одного, самого частотного ключа, под который подбираются все остальные. Так, например, к словосочетанию «купить батарейки для пульта» можно добавить «в Москве», «цена», «недорого» и т. д. исходя из количества пересечений с лучшими результатами выдачи. Таким образом формируется кластер, построенный на определенном слове или фразе, характеризующийся большим объемом и не слишком высокой точностью. Подобный формат подойдет для ресурсов информационного характера или онлайн-магазинов, не отличающихся сложной структурой.
Hard
«Жесткая» форма SEO-кластеризации подразумевает сопоставление ключевого слова с наибольшей частотой с менее популярными исходя из количества общих урл-адресов в ТОП-10 поисковой выдачи, а также сопоставлении между собой всех сочетаний и урл в сформированных парах. Пересечение значений по запросам и достижение определенного числового порога позволяет сгруппировать фразы в кластер, содержащий соответствующие друг другу ключи и аналогичные адреса. Этот вариант рекомендован для сегментов с высокой конкуренцией — меньший объем получаемых данных компенсируется их высокой точностью.
Middle
Промежуточное звено между первым и вторым форматами. Основой выступает наиболее частотное словосочетание, тогда как остальные сравниваются с ним по числу общих URL. После этого все элементы сопоставляются между собой, и в тех случаях, когда количество достигает определенного значения либо превышает его, становится возможным образование кластера ключевых слов. При этом в рамках одной группы все запросы будут связаны попарно, однако могут отличаться в различных сочетаниях УРЛ.
Преимущества и недостатки
К числу плюсов кластеризации относят:
- Возможность проработать веб-ресурс на стадии разработки и постранично подготовить контент-план.
- Экономию времени и сокращение количества ошибок при использовании сервисов автоматической группировки.
- Создание комфортных условий для целевой аудитории, получающей возможность быстро найти нужные позиции.
Что касается минусов, то здесь стоит выделить:
- Непродолжительную актуальность — конкуренция обусловливает регулярные изменения топа поисковой выдачи и требует периодической корректировки структуры.
- При объемной семантике необходимо приложить немало времени и усилий для качественного сегментирования, дополнительно проверяя каждый раздел.
- Использование средств автоматизации также подразумевает самостоятельное оформление неохваченных запросов. Кроме того, в группы могут попадать фразы, имеющие схожую тематику, но разное содержательное значение.
Зачем нужна кластеризация семантического ядра
В первую очередь — для экономии времени, которое требуется на обработку данных. Кроме того, процедура обеспечивает автоматическую классификацию страниц. Грамотное объединение ключевых слов и внутренняя оптимизация — факторы, благодаря которым сайт через какое-то время выходит в топ и без дополнительной покупки ссылок или каких-то других расходов, связанных с SEO-продвижением.
Эффективное ранжирование в конечном итоге обеспечивается за счет релевантности контента высокочастотникам.
Как кластеризовать семантическое ядро: группировка запросов
Существует три основных способа создания кластеров: вручную, автоматически (через онлайн-сервисы) либо с помощью специализированного софта. Для лучшего понимания рассмотрим основные инструменты, используемые в каждой из категорий.
Ручной метод
В данном случае сгруппировать помогут следующие программные продукты.
Excel, OpenOffice, LibreOffice
Классические офисные приложения отличаются простотой освоения и высокой точностью, отвечающей требованиям поставленной задачи. Распределение ключей производится последовательно. Плюсы — универсальность, охват большого количества параметров, точная обработка слов и фраз. Кроме того, во втором и третьем случае применяется бесплатная модель распространения, да и проблем с доступом к Экселю обычно не возникает. Минусы — низкая продуктивность, обусловленная необходимостью вручную обработать большой объем данных.
Google Документы
Удобный онлайн-сервис, который предлагает практически тот же функционал и автоматически сохраняет все внесенные корректировки. Преимущества и недостатки остаются теми же — точность проработки семантики, но небольшая скорость, увеличивающая временные издержки.
Автоматический метод
Сэкономить время с помощью специализированных платформ — практичное решение, тем более что на выбор доступно достаточно много решений.
Rush Analytics
Площадка, реализующая группировку ключей исходя из результатов выдачи поисковых систем. Используется на платной основе, после регистрации возможно сделать 200 операций. Предусматривает сегментирование по маркерам и Wordstat и в комбинированной форме. Алгоритм сервиса достаточно прост: создаем и именуем новый проект, указываем регион и основные параметры, определяем точность и частотность обработки и получаем файл в формате Excel, содержащий рассортированные по группам ключи. Из минусов — достаточно высокий ценник, а также необходимость дополнительной проверки результатов.
Serpstat
Один из самых популярных онлайн-инструментов, отличительной особенностью которого является анализ первых 3-х страниц выдачи по каждому ключу, добавленному в структуру кластера. Кроме того, функционал предусматривает деление по критерию «вопрос/не вопрос» и группирует связанные фразы исходя из количественного показателя их применения. Другими словами, чем больше сайтов используют конкретные сочетания, тем выше окажется показатель соответствия, на основании которого ресурс включит их в формируемые группы. Результатом работы становится документ формата CSV, XLS или XLSX. Стоит отметить, что пользование сервисом платное, а возможность группировать ключи необходимо приобретать через службу поддержки.
Semparser
Еще одна коммерческая платформа, которая, однако, предоставляет 50 бесплатных проверок запросов для вновь зарегистрированных пользователей. Стоимость пересчитывается исходя из закупаемого объема по принципу «чем больше — тем дешевле». Основной для формирования кластеров служит выдача Яндекс и Google, индексируемая по заданным регионам. Алгоритм в целом учитывает специфику интентов, однако итоговые результаты, вне зависимости от выбранной степени, все же требуют доработки вручную.
Just-Magic
Онлайн-сервис с возможностью оформления платной подписки на месяц, заменяющей обычную тарификацию. Регистрация подразумевает бесплатный лимит на сто ключей. Базой для объединения служат наиболее популярные запросы в ТОП ведущих поисковиков, структурируемые по принципу Hard-кластеризации. Аннотация на сайте выделяет в качестве преимуществ:
- Возможность формирования семантики для активных веб-ресурсов.
- Корректную привязку страниц и увеличение структурных масштабов.
- Создание ядра и разбивку на группы с учетом тематики.
В целом, платформа оценивается специалистами как перспективная, но дорогая.
Coolakov
Бесплатный лимит сервиса составляет 1000 фраз, порог группировки — от 1 до 10. Нужно учитывать вероятность возникновения ошибок при объединении, а также отсутствие возможности скачивать полученные результаты в виде документов — доступна только опция копирования.
Topvisor
Платный инструмент, реализующий soft и hard методы. Функционал менее разнообразен, чем, к примеру, в случае с тем же Semparser, однако в целом — весьма практичный вариант, предлагающий приемлемые цены на тарифы со скидками. Аналитическая база — Яндекс и Google.
Megaindex
Предоставляет 1000 бесплатных запросов сразу после регистрации. На выбор доступны пороги адресных пересечений в диапазоне от 3 до 10. Реализована функция конкурентного анализа относительно ТОП-10 выдачи в поиске, что позволяет увеличить число ключей.
SE Ranking
И еще один коммерческий сервис, предлагающий возможность пополнения баланса в триал-версии, а также покупки льготной подписки. Использует «мягкий» и «жесткий» форматы, с указанием ПС и региона.
Программный способ
Третий вариант для кластеризации интернет-магазина или информационного сайта — использование специализированного программного обеспечения.
Key Collector
Популярная программа для сбора семантического ядра, функционал которой также позволяет делить ключи на кластеры. Приобретение лицензии логично для тех, кто работает с большими объемами — экономия получается весьма существенной. Единственный недостаток — необходимость использования прокси-серверов, подключения сервисов antiCaptcha и т. д. Критериями для объединения служат состав слов, результаты выдачи, либо комбинация двух показателей.
KeyAssort
Софт с доступной демоверсией, ограничивающей возможность скачивания таблицы, но позволяющей получить общее представление о применяемых алгоритмах. Адаптирован под Windows, анализирует базы Гугла и Яндекса. Отличается гибкостью пользовательских настроек.
Majento
Бесплатная программа, работающая с Yandex, и использующая xml-лимиты. Доступны региональный выбор, настройка порога от 1 до 10, а также ручная корректировка и сохранение готовых кластеров в формате CSV.
Mindserp
Коммерческое приложение с демоверсией на 48 часов. Предоставляет пользователю самостоятельно выставить уровень сегментирования и число повторов, использует маски поисковой выдачи и фильтрует результаты исходя из заданного региона поиска.
Какой способ выбрать
Выбор зависит от конкретных целей и задач, финансовых и функциональных возможностей. Рейтинг, представленный на SEO-конференции BDD и основанный на анализе эффективности кластеризации, распределяет ТОП-10 доступных инструментов следующим образом:
Кластеризатор | Оценка |
Rush Soft - 3 | 281 |
Топвизор Soft - 3 | 269 |
KeyAssort Soft - 3 | 265 |
KeyAssort Hard - 3 | 264 |
KeyAssort Soft - 4 | 262 |
Rush Hard - 3 | 250 |
KeyAssort Soft - 5 | 249 |
Just-Magic Hard - 3 | 246 |
Mindserp Soft - 3 | 244 |
Топвизор Soft - 4 | 236 |
Возможные ошибки
Рассматриваемая процедура считается одним из наиболее сложных этапов работы с семантическим ядром, что повышает вероятность допущения неточностей. К числу распространенных ситуаций относят:
- Объединение запросов с разным интентом. Объясняется отсутствием четкого представления о содержании, либо отказом от сегментирования исходя из коммерческих критериев.
- Несоответствие ключей и тематики лендинга. Связано с нарушением логической группировки, характерным для ручной обработки или использовании soft-метода при большом объеме данных.
- Чрезмерное количество ключевых слов и наличие ошибок в выделенной группе. Обычно обусловливаются попытками структурировать объемную базу неподходящими инструментами.
- Наличие дублей и ненужных вхождений. Как правило, результат деления на кластеры сразу после парсинга, без предварительной чистки.
Заключение
Кластеризация семантического ядра сайта — сложная, но вместе с тем нужная задача, которая помогает оптимизировать индексацию ресурса и повысить частоту выдачи. При отсутствии должных навыков и времени целесообразнее будет доверить работу профессионалам, гарантирующим достижение адекватных целевых показателей.