Сегодня мы расскажем о заспамленности текста, а также что означает такой параметр, как тошнота, в чем суть и значение этих показателей для seo-оптимизации сайта, как можно их снизить, чтобы избежать негативных последствий при продвижении страниц. Узнаем, под какие санкции попадают статьи с переспамом и с помощью каких действий получится миновать фильтры поисковых систем Яндекс и Google.
- Общее представление
- На что влияет
- Как роботы-поисковики реагируют на спам
- Что значит заспамленность в тексте: проверка факта попадания под фильтрацию
- Норма заспамленности
- Что такое водность и тошнота
- Заспамленность текста — это хорошо или плохо: инструменты для проверки показателя
- Как уменьшить заспамленность текста и убрать неоригинальный контент
- Заключение
Общее представление
Термин «спам» появился в сети 30 лет назад. Изначально это слово связывалось исключительно с бесконечными рекламными рассылками, основное назначение которых было склонить пользователей к приобретению того или иного товара. В дальнейшем так стала называться любая чрезмерно навязчивая информация. С течением времени слово «спам» перешло и в сферу SEO.
Продвижение сайта — это комплекс действий, направленных на обеспечение посещаемости веб-ресурса пользователями. При создании контента важно равномерно распределять ключи, чтобы избежать наказания со стороны поисковых систем. К мерам воздействия поисковиков относятся фильтры, или специальные алгоритмы, которые оценивают параметры веб-сайта в целом или его отдельные страницы. Несоблюдение правил грозит низким ранжированием и невозможностью для продвигаемого ресурса попасть в ТОП выдачи.
Виды спама
Различают две разновидности заспамленности. Она бывает:
- Поисковой — применяется для того, чтобы обмануть поисковик и искусственно поднять ту или иную веб-страницу на верхние позиции в выдаче. Проявляется в виде большой концентрации ключей — в текстовых блоках, метатегах, анкорах и атрибутах изображений.
- Контентной — используется без стороннего умысла, как правило, является следствием непрофессионализма оптимизатора. Представляет собой автоматически сгенерированный, малополезный, насыщенный рекламой и не слишком оригинальный контент.
Для специалистов по оптимизации является крайне важным находить любой вид переспама в текстовом материале и устранять его.
На что влияет
Прежде чем разбираться с допустимой нормой заспамленности текста в процентах, нужно понять как именно работает система ранжирования. Когда пользователь вводит в поисковую строку «Гугла» или «Яндекса» определенный запрос, он получает результат в виде перечня сайтов. Обработка запрошенной информации длится несколько секунд, но за это время робот-поисковик успевает сопоставить введенное слово или словосочетание с данными, которые находятся на миллионах других веб-сайтов. Перед тем как показать выдачу, он проверяет их на релевантность, задействуя порядка 200 разнообразных критериев.
Если в результате обработки обнаружится, что материалы на том или ином ресурсе не отвечают заданным критериям, поисковая машина расценит их как некачественные и выводить для приоритетного показа не станет.
Как роботы-поисковики реагируют на спам
Мы выяснили, что если в тексте наблюдается переспам по ключевым словам, то со стороны поисковой системы могут последовать санкции по отношению к продвигаемой странички. Для того чтобы избежать подобного сценария развития событий, оптимизатору следует внимательно относиться к оформлению контента.
За помощью в создании и оптимизации страниц вы также можете обратиться к специалистам компании SEMANTICA. Мы занимаемся seo-продвижением c 2013 года — нашему агентству, аккредитованному РФРИТ, доверяют порядка 150 крупных корпоративных клиентов.
«Яндекс»
К числу текстовых фильтров, используемых самой знаменитой российской IT-корпорацией, относятся:
- «Переспам» — появился в 2010 году, используется для выявления материалов, написанных не людьми, а ботами.
- «Новый» — модифицированная версия предыдущей технологии, работает, в том числе и с метатегами.
- «Баден-Баден» — сборная солянка из всех прошлых наработок, запущенная в марте 2017 г.
Проверить статью на ее соответствие критериям фильтрации позволяет сервис «Тургенев».
Разработки американской корпорации:
- «Панда» — этот фильтр проверяет контент на уникальность и качество оптимизации.
- «Колибри» — в основе программы заложены алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы анализировать семантику тестового материала.
Зарубежное программное обеспечение относится к коммерческим и информационным статьям намного строже. Для этого используются самые современные механизмы проверки для выявления и наказания авторов за ошибки. Модули хорошо понимают речевые обороты, разбираются в контексте и учитывают значения отдельных слов.
Что значит заспамленность в тексте: проверка факта попадания под фильтрацию
Понять, что сайт находится под санкциями со стороны поисковика, можно несколькими способами:
- Получив сообщение с предупреждениями от сервисов «Яндекс.Вебмастер» и Google Webmaster.
- Отметив резкий спад трафика, которые отслеживается аналитическими центрами «Яндекс.Метрика» и Google Analytics.
- Воспользовавшись сторонними приложениями и SEO-инструментами, например, Panguin Tool и Website Penalty Indicator.
Если говорить о Yandex, то по всем вопросам, связанным с санкционными действиями поисковика, можно напрямую обратиться к специалистам компании, они обязательно ответят на все интересующие вопросы, укажут на конкретные страницы, которые стали источником проблем.
Норма заспамленности
Показатель спама считается по простой математической формуле:
Спам (в процентах) = количество повторений определенного / слова общее количество слов в тексте
Так, если в материале про косметологию на 750 слов есть порядка 15 повторений ключа «филлер», спамность составит всего лишь 2%. При этом следует учитывать, что стандарта нормы по переспаму в seo нет. В техническом задании, как правило, прописывается допустимый показатель – в каждом случае он может быть разным. Если говорить о среднем значении, оно составляет 30—60%.
Что такое водность и тошнота
В первом случае речь идет об объеме повторяющейся и бесполезной информации, а во втором — о числе одних и тех же поисковых запросов. Seo-специалисты стараются работать с обеими характеристиками одновременно, наполняя сайты полезным для пользователей контентом, при этом соблюдая критерии оптимизации.
Заспамленность текста — это хорошо или плохо: инструменты для проверки показателя
Для того чтобы веб-ресурс посещало большое количество пользователей, нужно наполнить его качественными и уникальными материалами. Текстовые блоки должны соответствовать всем требованиям в плане спама и оригинальности. Поэтому перед размещением их необходимо проверять по ряду критериев, используя специальные сервисы и приложения.
Text.ru
Многофункциональная платформа, позволяющая исследовать статьи на предмет соответствия разнообразным seo-показателям. Производит глубокий и подробный анализ, при котором выявляются все недостатки.
Advego
Инструмент с широким спектром оказываемых услуг. Применяется как через браузер, так и посредством специально загружаемой программы. Использует самые современные математические алгоритмы, помогая веб-мастерам разбираться в вопросах, связанных с качеством контента.
Как уменьшить заспамленность текста и убрать неоригинальный контент
Все работы по оптимизации сайта выполняются сео-специалистами. Они следят за показателями спама, воды, тошноты, плотности ключей в текстовых блоках. При этом важно, чтобы статья читалась легко, а контент соответствовал требованиям уникальности.
Устранить переспам можно простыми способами:
- Используйте синонимы. Если не удается подобрать близкое по смыслу, переформулируйте предложение.
- Развивайте мысль, чтобы увеличить расстояние между ключевыми словами.
Начинающим оптимизаторам может потребоваться время, чтобы овладеть этими навыками. Со временем профессионализм придет, а значит, возрастет качество работы.
Заключение
В статье мы разобрали, какой процент заспамленности должен быть в seo-тексте и как избавиться от переспама. Оптимальным считается показатель, который варьируется в пределах от 30 до 60%. Его превышение приводит к попаданию сайта под санкционный фильтр, а занижение — к отсутствию релевантности поисковому запросу.
