Одной из самых актуальных и перспективных тенденций в сфере маркетинга является использование Big Data для выявления особенностей поведения потребителей. С ростом количества доступных данных о нашей жизни компании все чаще обращаются к аналитическим инструментам, чтобы узнать больше о своих клиентах. Специалисты определяют, что именно будет иметь большой спрос для предоставления релевантных сведений по предоставляемым предложениям. Такой подход позволяет повысить продажи и увеличить прибыльность бизнеса.
Общее представление
Такое понятие, как Биг Дата, появилось относительно недавно. Первое упоминание о нем появилось в 2008 году в журнале Nature. Big Data – это информация, которая накапливается машинным способом путем вычисления каждого нашего действия, совершенного в режиме онлайн. Берутся сведения из социальных сетей, интернет-магазинов, приложений в смартфоне и т.д. Это дает возможность выяснить больше о покупателях: какие товары им интересны, что вызывает положительные эмоции и что влияет на принятие решений.
Однако применение данной технологии важно сопровождать строгими мерами безопасности и соблюдением приватности. Организации должны быть осведомлены о законах и правилах, регулирующих использование персональных данных, чтобы не нарушать права потребителей.
Big Data в маркетинге
Биг Дата играет важную роль, позволяя точнее понять свою целевую аудиторию и создать уникальное предложение, прогнозируя поведения людей. За счет современных технологий анализ выявляет тренды в считанные минуты. Это помогает оптимизировать свои рекламные кампании и достичь наилучших результатов.
Собранная информация позволяет создавать уникальные сообщения, которые будут точно соответствовать потребностям конкретного человека, увеличивая эффективность и снижая затраты.
Какие задачи решает технология
Big Data играет ключевую роль в современном маркетинге, предоставляя уникальные возможности определения потребностей людей для прогнозирования спроса на товары и услуги. Обработка данных о покупках и предпочтениях потребителей позволяет организациям адаптироваться к изменениям в рыночной среде и предложить своим клиентам то, что они действительно хотят, а также оптимизировать процесс продвижения предлагаемых услуг.
В целом, этот инструмент становится незаменимым инструментом для специалистов отдела продаж. Он помогает им принимать обоснованные решения на основе фактов, а не только на основе интуиции. Благодаря использованию Биг Дата в рекламе, предприятия могут увеличить эффективность своих стратегий и достичь больших успехов на рынке.
В чём помогает Big Data
Технология позволяет выделить ключевые моменты, которые влияют на принятие решения о приобретении. Например, благодаря аналитике больших объемов информации можно выявить факторы, которые вызывают большее доверие к конкретному бренду или продукту, а также оптимальное время и канал для доставки сообщений. Сведения о предыдущих затратах помогут определить его склонность и заинтересованность.
Сегментировать целевую аудиторию
Одним из основных преимуществ Биг Дата выделяют вычисление точного сегмента целевой аудитории. Компании теперь могут получить глубокое понимание потребностей, предпочтений и финансовую возможность определенной группы лиц. Рассылка по электронной почте станет значительно эффективнее. К примеру, не стоит направлять письмо одинаково содержания теплому клиенту и людям, которые ничего не слышали о фирме. Лиду нужно направить предложение по целевому продукту, который ранее вызывал у него интерес. Новым пользователям будет интереснее ознакомиться с цепочкой контента. Успех правильно составленной таргетированной рекламы тому подтверждение. Некомпетентное составление приведет к потере средств и времени, которого порой так не хватает. Квалифицированные специалисты SEMANTICA определят ЦА, соберут семантическое ядро, проанализируют бизнес и найдут лучшее решение для увеличения продаж.
Повысить лояльность покупателей
Удержание клиентов является основным направлением многих маркетологов. Объясняется это тем, что привлечение новых дороже в разы, чем сохранение существующих. Но как побудить заинтересованность к новым покупкам? Тут на помощь приходит Биг Дата. Например, известно, что в линейке есть похожие варианты, один из которых человек уже приобрел. Соответственно, он будет чувствителен и к другим вариантам. Получение авто-рассылки в такие праздники, как день рождения, Новый год и т.д. поможет улучшить коммуникацию и напомнить о себе.
Обработка транзакционных операций может показать, какие услуги вызывают больше всего интереса. Использование алгоритмов машинного обучения позволяют определить вероятность того, что пользователь совершит действие в будущем. Например, можно предсказать вероятность оттока и принять меры для его удержания заранее.
Разрабатывать или улучшать продукты
Анализируя данные, полученные из соцсетей и опросов, можно выявить тенденции и тренды для разработки новых продуктов и улучшения уже существующих, удовлетворяя потребности покупателей. Например, на основе предпочтений пользователей можно обозначить, какие функции или свойства нужно добавить, чтобы повысить конкурентоспособность и продать неликвидные остатки.
Персонализировать e-commerce
Одной из главных ролей Биг Дата в маркетинге является возможность персонализации в контексте электронной коммерции. Путем анализа сведений о поведении пользователей на сайте, их предпочтениях, сфере интересов и даже социальном статусе, что позволит узнать, какие товары нужны определенным пользователям и какие они уже приобрели. Затем на основе этой информации можно предложить ему аналогичные дополнительные аксессуары.
Оптимизировать рекламные кампании
Благодаря сбору больших объемов, специалисты получают возможность предсказывать потребность аудитории и настраивать свою рекламу наиболее эффективно. За счет учета не только демографию, но и предпочтения и покупательскую историю каждого отдельного человека. Исследуя материалы о реакции на различные виды рассылки, маркетологи узнают, какие элементы работают лучше всего и каких следует избегать. К примеру, пешеходов не заинтересуют предложения по автомобильным аксессуарам.
Паттерны покупателей
Рынок устроен таким образом, что компании вынуждены уделять особое внимание тому, чтобы покупатель остался удовлетворен. В последние десятилетия взаимоотношения между продавцом и клиентом сильно возросли. Доверие — один из залогов успешного бизнеса. Достичь его можно путем проработки и создания уникального стратегического подхода. Для этого обращаются к шаблонам действий, к которым относят частоту покупок, среднюю стоимость, предпочтительные каналы и т.п.
Паттерны — это особые модели в поведении потребителей, которые можно выделить с помощью Big Data. Например, можно сделать вывод, что определенная группа часто приобретает дополнительные товары после первоначального приобретения. Благодаря этим знаниям, можно разработать специальные предложения или акции, чтобы стимулировать к дополнительным сделкам.
Наука о данных анализирует траты людей
Собрав информацию о расходах в точные промежутки времени на различных онлайн-платформах, маркетологи изучают ценовой диапазон для оптимизации рассылки. Человек, у которого средний чек не превышает 1000 рублей, вряд ли заинтересуют дорогие варианты. Обосновать это можно недоверием к интернет-сервисам. Приближение зарплаты — отличный повод для планирования будущих покупок.
Прогнозирование стратегий с помощью исторических данных
Используя сведения о покупках и действиях людей, компании уточняют тенденции и предсказывают будущие тренды. Это помогает разрабатывать эффективные стратегии продвижения. Примером является анализ сезонности спроса. На основе данных за прошлые годы можно определить периоды повышенного спроса, что позволит планировать свои затраты и запасы товаров заранее.
Сведения помогают увидеть сходство прошлых спадов
Выявление алгоритмов действия потребителей при сокращении расходов в моментах экономического кризиса и неопределенности позволяют идентифицировать приоритеты людей для более эффективного выстраивания стратегии, а также заранее подготовиться к подобным ситуациям.
Подведем итоги
В заключение можно отметить, что Big Data — это современный маркетинг, который стал ключевым фактором успешной работы компаний. Позволяет предсказывать поведение покупателей с высокой точностью для настройки рекламных стратегий таким образом, чтобы они были максимально эффективными и привлекательными для конкретной аудитории.
Вопрос-ответ
Основные характеристики Биг Дата?
Достоверность собранной информации и последующее хранение, высокая скорость обработки, большой объем, разнообразие применения, способность структурировать полученный контент, формирование отчетов. Основная цель — увеличение эффективности.
В каких случаях используют Big Data?
Когда с количеством информации не может справиться человек и один компьютер, так как память превышает показатели жесткого диска, невозможность обработки в стандартных программах по типу Excel, потребность больше одного инструмента.
Где используется Биг Дата?
В современном мире эта технология обширно используется в различных сферах. Помимо торговли и рекламы можно встретить в медицине, сельском хозяйстве, промышленности, банковском деле, в телекоммуникациях и науке.
